1. Targeting-Volumen wird sich verdreifachenIm Jahresverlauf 2020 hat sich das Targeting-Volumen bereits sehr dynamisch entwickelt – von Nov 19 bis Nov 20 haben unsere Kunden den Anteil der Targeting-Kampagnen um mehr als 150 % gesteigert. Entwicklung des Targeting-Kampagnen-Volumens in 2020Eine Reihe von unabhängigen Faktoren werden dafür sorgen, dass dieser Trend sich 2021
Weiterlesen10+1 Thesen für das 2010er Targeting-Jahr: vom Tool zum Game-Changer
2020 war ein bewegtes Jahr im Online-Marketing und ein sehr erfolgreiches Targeting-Jahr (vgl. unseren Rückblick dazu). Die Nachfrage nach Targeting-Kampagnen hat spürbar angezogen, das lange Zeit führende System TGP wurde (bzw. wird) in das System von WunderLoop integriert (oder umgekehrt?), Google hat ein eigenes Targeting-System gestartet (und es nicht so genannt),
WeiterlesenDas 2020er Targeting-Jahr: Targeting lernt endlich laufen
2020 war ein spannendes Jahr im Targeting. Nachdem das Thema in den Vorjahren vor allem als Hype hoch und runtergehandelt wurde, passierte in diesem Jahr etwas, was nach dem Garnter-Hype-Cycle zu erwarten gewesen wäre, aber dann doch immer wieder spannend ist, wenn es real passiert: Targeting wird zum Arbeitsthema! Diese Entwicklung wurde
WeiterlesenFrequency Boosting wichtiger als Frequency Capping
Werbung soll wirken – eine Marke bekannt machen, ein neues Produkt hervorheben oder eine Kaufentscheidung herbeiführen. In jedem Fall müssen die Gehirne der Kunden irgendwie erreicht werden – manchmal auch die Herzen. Die Anzahl der Kontakte eines Users mit dem Werbemittel spielt dabei eine wichtige Rolle. Vereinfacht gesagt ist es
WeiterlesenDie 5 größten Predictive Targeting-Irrtümer – Nr.5: PBT hat keinen Streuverlust
Es gibt tatsächlich Leute, die den Eindruck vermitteln, mit Targeting grundsätzlich zu 100% die richtige Zielgruppe erreichen zu können, und damit in sträflicher Weise falsche Erwartungen wecken. Tatsächlich gibt es beim Predictive Targeting immer Streuverluste. Es lohnt sich aber eine differenzierte Betrachtung. Der Streuverlust ist immer ein Trade-off zwischen Präzision
WeiterlesenDie 5 größten Predictive Targeting-Irrtümer – Nr.4: Geringerer Streuverlust bedeutet immer auch eine höhere Klickrate
Hinter diesem Irrtum steckt die Annahme, dass Zielgruppenanteil und Klickrate immer korrelieren. In den meisten Fällen tun sie das auch – aber nicht immer! Dann wird deutlich, dass es sich um zwei unterschiedliche Zielgrößen handelt und dass man sich entscheiden muss, auf welche hin man eine Kampagne optimieren will. 1.
WeiterlesenDie 5 größten Predictive Targeting-Irrtümer – Nr.3: PBT verkauft sich von allein
Hinter diesem Irrtum verbirgt sich die Vorstellung, man bräuchte nur ein Targeting-Tool zu installieren, einschalten und würde dann automatisch Targeting-Kampagnen verkaufen. Dem ist nicht so. Natürlich müssen auch die technischen Voraussetzungen geschaffen werden, aber das allein bringt gar nichts. Zusätzlich müssen individuell Targeting-basierte Produkte designt werden, die das eigene Portfolio
WeiterlesenHartmut Scheffler im Interview: Ich erwarte eine intelligente Verknüpfung der etablierten Verfahren mit den neuen, WEB-basierten Verfahren!
Hartmut Scheffler ist Geschäftsführer von TNS Infratest – einem der grössten Marktforschungskonzerne der Welt. Er hat nicht nur die Marktforschungslandschaft in Deutschland und hier insbesondere die Medienforschung massgeblich geprägt – er gilt auch als einer der Vordenker der Branche der sich immer schon mit der Frage beschäftigt hat, wie die
WeiterlesenMethoden der AIDS-Forschung im Targeting
Viele Herausforderungen und Probleme im Predictive Targeting können nur mit modernsten Erkenntnissen zu Algorithmen und Prognosverfahren vernünftig gelöst werden. Es ist nämlich keineswegs trivial aus dem Nutzungsverhalten eines Users andere Präferenzen oder gar seine demographischen Eigenschaften mit ausreichender Qualität vorherzusagen. Zugleich ist es aus der Sicht des Machine Learnings und
WeiterlesenDie 5 größten Predictive Targeting-Irrtümer – Nr.2: PBT = Low TKP
Viele Leute denken bei PBT nur an gepimpte Performance-Kampagnen und ordnen es dadurch automatisch im Low-TKP-Bereich an. Das liegt wahrscheinlich auch an Irrtum Nr.1, wonach Targeting im Widerspruch zu gutem Content und damit hohen TKPs steht. Tatsächlich ist das Bild aber sehr viel differenzierter. PBT ermöglicht viele verschiedene Einsatzarten, die sich
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